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算法之問,海珠來答

2025年09月22日 來源:南方+

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  世界算法看琶洲——這不再是一句口號,而是正在發生的現實。

  先看一個數字:4年,40倍。

  9月22日—23日,第四屆琶洲算法大賽總決賽暨生態賦能大會在廣州海珠區舉行,從首屆200多支參賽隊伍,到如今全球超8000支隊伍,數字狂飆40倍——這背后不僅是賽事影響力的躍升,更是海珠區錨定人工智能、提前布局產業未來的遠見與決心。

  這場大賽,藏龍臥虎。

  既有頂尖算法的巔峰對決,也有創意無限的技術創新:光影煥像用無限3D世界生成技術描繪宏大的虛擬世界,動易科技的人形機器人讓算法觸手可及,佳知慧行的衛星算法直擊太空,Markopolo.ai則把全球商業智能帶入中國市場……一批創新力量在海珠集聚成勢,讓這片區域成為人工智能未來的試驗田與策源地。

  這不僅是一次算法競賽的舞臺,更是一扇觀察廣東人工智能實踐的窗口。

  琶洲算法大賽所折射的,是海珠把人工智能放進真實場景的探索,是廣州將人工智能作為“關鍵一招”的選擇,是廣東以“人工智能+”賦能實體經濟轉型升級的實踐,也是“人工智能+”行動的生動注腳。

  從琶洲到海珠,從廣州到廣東,中國正在用一次次具體的創新行動,把人工智能從概念推向產業,從愿景走進生活,并在全球競爭中寫下屬于自己的一筆。

琶洲片區城市景觀

  攻堅之勢,頂天立地

  在海珠區,算法從不“高冷”。

  從這次的大賽里,“頂天立地”的算法就可見一斑。它走進街道,走進場館,也飛向太空。

  正因如此,這場大賽成為觀察“人工智能+”行動的窗口。它是一次“破圈”,把琶洲推向世界級舞臺,讓廣州成為全國算法應用的風向標。

  在比賽中,有一道特別的賽題,它要讓算法“入蒼穹”。

  這是海珠區企業佳知慧行出的賽題,開發出一個能在衛星上運行的視覺分析算法。

  參賽初期,大賽組織者為選手提供了獨家在軌衛星數據和衛星模擬環境,供選手用于模型訓練。這些“太空視角”的一手數據,是在公開數據集中找不到的稀缺資源。

  因此,用這樣的數據訓練出來的算法模型,也注定獨一無二。

  到了決賽階段,優勝者的算法將上傳真正的在軌衛星,在太空中運行。

  這意味著,來自琶洲算法大賽的一行行代碼,在某一刻,會在數百公里高度的太空軌道中“翱翔”。

  “親眼見證自己的算法在軌道上‘奔跑’,選手也能獲得成就感與榮譽感。”廣州佳知慧行科技有限公司總經理何文剛說,從參賽情況來看,選手們的表現遠超預期。尤其是進入決賽的團隊,不僅充分理解了賽題的核心需求,還對算法進行深度優化,開發出的算法都極具實用性。

第四屆琶洲算法大賽總決賽暨生態賦能大會在廣州海珠區舉行

  當然,算法上天并非炫技。它的最終價值,仍在于腳踏實地的應用。

  “比如,本次賽題的交通路網分析算法,可以對全球范圍進行衛星圖像采集,并對道路網絡進行識別和分析,特別適用于為鐵路、高速公路等大范圍、跨區域的項目規劃和管理過程提供輔助。”何文剛說。

  這樣的賽題,不僅集中展現了我國在太空領域的硬核實力,也精準呼應了“人工智能+”行動中“人工智能+”民生福祉的戰略方向——算法不再停留于代碼,而是“頂天”入軌、“立地”解難。

  如果說“頂天”的算法在挑戰地球的天際線,那么“立地”的算法,就是在平地上建起一座虛擬的世界,展現出中國在3D生成與空間智能領域的全球領先水平。

  光影煥像,一支源自香港科技大學的科研創業力量,展示了僅憑圖像或文字即可生成高精度、可交互、帶語義的3D物體與場景的技術。

  近期,國際知名團隊發布了“無限3D世界生成”模型,引起轟動。

  而光影煥像還能更進一步,此次參賽的項目就是團隊自主研發的“三維物體與場景生成基座模型”,不僅能生成3D場景,在這個3D場景里,每個物體都獨立可交互。

  “進入這個場景,你可以拿起一杯水,也可以打開一個電腦,與場景互動起來。”光影煥像聯合創始人田飛鵬說。

  這種能力不僅顛覆了游戲與影視行業——過去幾周才能完成的3D建模,如今幾分鐘即可完成;更重要的是,它為具身智能機器人的訓練提供了前所未有的土壤。機器人能夠在虛擬場景中先行學習,逐步掌握對真實世界的理解與操作。

  “機器人可以在我們的大模型生成的虛擬場景中訓練,跟物體產生交互,從而提升智能化水平。”田飛鵬介紹。最近,在海珠區相關部門的牽頭下,光影煥像已與多家游戲企業對接,正籌備在海珠注冊公司。

大賽中的智能機器人

  這些背后都映照出海珠的戰略取向:不追求“大而全”,而是聚焦“可落地、可應用、可盈利”的垂類模型,推動人工智能真正走向產業化、價值化。

  今年,《海珠區加快推進“人工智能應用+”行動方案》出臺,鎖定12個重點領域,構建起“模型為引擎、數據為燃料、算力為基座、人才為支撐、場景為試煉、生態為土壤”的完整體系。

  依托琶洲模方、廣州(琶洲)大模型創新服務中心等平臺,海珠已落地行業大模型項目超170個。完成人工智能大模型備案27個,占全市56.3%,穩居全省第一、全國第三;完成算法備案197項,全國第五。

  海珠的雄心,不只是比拼代碼,更是一次驗證:人工智能如何真正與經濟社會融合,如何在“人工智能+”時代頂天立地、落地生根。

  當算法在衛星上運行,當虛擬世界的物體可以交互,當大賽與國家戰略同頻共振,海珠已然成為全球算法生態中不可忽視的節點。

  群賢畢至,匯智成潮

  傳統電商營銷就像一位面包師每天手工制作面包——耗時費力,還很難保證每次出爐都完美。而來自紐約的Markopolo.ai,要做的是一座“智能面包工廠”。

  這個生動的比喻,是這支美國創業團隊在琶洲算法大賽上的闡釋。

  該公司軟件工程師Farshid Ahsan(法希德·阿赫桑)直言行業痛點:品牌方面臨上萬種營銷工具卻缺乏整合,73%的商機因人工限制白白流失,獲客成本更是瘋狂上漲222%。

  于是,他們提出了“自主商業引擎”的理念——如同為每個品牌配備一位24小時在線的AI營銷專家,從用戶觸達到成交轉化,全流程無人化智能運營。憑借這一創新,他們成功闖入了本屆琶洲算法大賽決賽。

  “琶洲是中國AI的高地,能在這里展示技術,我們非常榮幸。無論結果如何,這都已經是我們進入中國市場的重要起點——未來甚至考慮在這里設立研發中心,吸引本地AI人才。”Ahsan毫不掩飾對琶洲乃至中國市場的期待。

  在人工智能這條賽道上,誰吸引并留住了頂尖人才,誰就握住了未來的先機。

  而琶洲算法大賽,恰恰為這些人才與技術提供了一個閃亮的窗口——它不僅展示了前沿技術之鋒芒,更讓一個個真實的人才故事走向臺前,被看見、被關注。

  “你們是如何處理企業那些沉淀多年的老數據的?”大賽中,一位評委的提問令廣州第貳步智能科技有限公司CEO馮韶彬印象深刻。

  想象一下:企業數十載的舊數據靜靜躺在數據庫中,猶如一座蒙塵的寶庫,AI無法理解這類數據,傳統方式靠人工整理和歸納,動不動就要花上一兩天甚至更多時間。

  而馮韶彬的團隊給出的答案是:為每個數據表配上一張“數字名片”,給舊數據庫建立新的主索引,用AI的方式解決AI的應用問題,打造AI原生的企業數據智能操作系統。

  他舉了個例子:一些媒體機構積壓了數十年的資料,通過他們的平臺,可讓特定數據實現“秒級響應”。再結合該公司的“新聞撰寫智能創作平臺”,歷史數據與最新采編的文稿、音視頻素材融合,就能生成一篇有歷史素材對比與總結的高質量新聞報道。

  “我一直知道琶洲是廣州人工智能企業聚集的地方,政策好、生態優、地理位置也便利。”馮韶彬曾任職多家知名企業,擔任產品及營銷總監、總經理等職,最終,他選擇把創業的落腳點定在了琶洲。

琶洲片區城市景觀

  早在首屆琶洲算法大賽時,他并未參賽,但這場賽事在他心中埋下了一顆“種子”。如今,他終于帶著自己的產品站上了這個舞臺。

  DataLobster聯合創始人Kayra Kakcioglu也表示,來海珠參賽,不只是為了名次,更是希望讓自己的解決方案站上全球舞臺,并鏈接中國的企業、投資人和技術伙伴。

  “中國產業基礎雄厚,AI應用廣泛。我們非常期待能在這里找到合作伙伴,推動技術真正落地。”在他看來,這次參賽已成為公司全球戰略中的重要一步。

  把這些故事拼在一起,這也折射出算法大賽的另一重意義:以賽為媒,把不同背景的創業者、研發者匯聚到一起,真正實現“天高任鳥飛”。它不只是一場比賽,更是一個人才引進的“場景化平臺”。有人因此落戶,有人找到伙伴,有人看見未來。

  數據也在印證這種趨勢。

  三屆大賽以來,賽事覆蓋全球五大洲40多個國家,累計吸引超萬支參賽隊伍,其中碩士及以上學歷選手占比超過六成。

  通過與中國人工智能學會合作,大賽已評選出56位“琶洲領軍算法師”、32位“琶洲新銳算法師”,并引進超300個人才團隊,多梯度、梯隊式的人才結構正在形成。

  一個值得注意的細節是,海珠區首創了“首席人才服務官”機制,由行業領軍人為新落戶團隊提供輔導和資源對接。

  “注冊公司時不熟悉規則,相關部門直接安排專人一對一指導,一天就完成了全部流程。”馮韶彬的經歷就是一個生動的案例。

  如今,海珠區新一代信息技術服務業從業者人數已接近10萬,帶動上下游產業人才集聚超30萬人。

  9月23日,琶洲算法大賽總決賽暨生態賦能大會舉行的當天,“百萬英才匯南粵”2025年N城聯動秋季招聘活動(清華大學專場)也將在北京舉行,海珠區集結優質企業,帶來眾多“薪”意滿滿的崗位。

  海珠,正以其開闊的格局與包容的生態,吸引一批批開拓者、探索者和實干家奔赴于此,打造“高手與高手過招”之地。他們在這里交會,從這里出發,并肩駛向“數智”的星辰大海。

  產業生態,星火燎原

  在第四屆琶洲算法大賽現場,一幕頗具象征意味的場景引人注目:一臺臺人形機器人穿梭往來。

  它們的出現,被視作大賽的“彩蛋”,把算法從幕后推向臺前。看似輕巧的設計,卻讓人直觀感受到人工智能的可觸、可感與可用——算法不再是高冷的公式與代碼,而是帶著溫度走進現實。

  這種“讓算法站到舞臺中央”的安排,早已成為琶洲算法大賽的一種慣例。

  算法從不只停留在虛擬空間,而是要直面公眾,展示產業化的“肌肉”。今年,原本的產業展臺被全面升級為算法的“星光大道”,在燈光與掌聲中,算法以更具象的方式融入大眾視野。

  短短四年,這場從琶洲起步的賽事,已逐漸成長為撬動數字經濟與人工智能產業發展的強勁引擎。

  回溯起點,2022年,海珠區就已前瞻性押注算法。那時,首屆琶洲算法大賽只有200支隊伍參賽,當時還帶著幾分“摸著石頭過河”的探索意味。短短四年,參賽規模已擴大到8131支隊伍,增長了整整40倍。

  規模的躍升,既來自人工智能產業的快速升溫,也源于賽事自身積累的口碑。琶洲算法大賽形成了一種“看真本事”的氛圍,規則公開透明,過程公正嚴謹,讓全球團隊敢于也愿意在這里同臺競技。

琶洲片區城市景觀

  更重要的是,大賽沒有停留在封閉的小圈子,而是持續迭代與擴容——從單一賽道到如今覆蓋交通、醫療、工業、硬件等多領域的五大賽道;從國內競技到吸引麻省理工、哈佛、清華等名校團隊;從國內賽事到30多個國家選手同臺比拼。

  優勝團隊甚至能直通“中國智能科技最高獎”——吳文俊人工智能科學技術獎的評審環節,這不僅是行業認可的象征,更讓賽事具備了專業與權威的背書。

  每一次迭代,都讓賽事更接近產業前沿和世界舞臺。正如本屆參賽企業動易科技創始人兼CEO任曉雨所說:“琶洲算法大賽立足廣州、服務灣區、面向全球,是算法領域的一張新名片。”

  對于像動易科技這樣的新銳企業而言,琶洲算法大賽既是競技場,更是成長的加速器。

  動易科技選擇了AI創新應用賽中的智能硬件產品賽,成為唯一進入決賽的人形機器人團隊。該公司以“全棧自研”作為核心策略,其自研的準直驅一體化擺線關節模組持續迭代進化,第二代關節模組峰值扭矩超590N·m,刷新同規格下機器人旋轉關節模組性能新高度。同時,在全球首款全身擺線關節驅動人形機器人上,動易科技成功完成了“強化學習”及“全身運動控制”算法的集成與應用。

  “我們認為,琶洲算法大賽不僅是一場高水平的競技賽事,更是一個促進產業與學術、技術與市場深度對話的國際化創新平臺。我們相信,琶洲算法大賽正在為AI賦能千行百業、推動產學研協同創新、匯聚全球智慧力量發揮著積極作用。”任曉雨說,對初創企業來說,這樣的平臺,不只是展示舞臺,更是通向產業落地、鏈接人才的橋梁。

  這種“以賽促產”的邏輯,正是大賽的獨特價值所在。大賽并未成為一次性“秀場”,而是通過機制創新,把優秀算法直接對接到政務、交通、醫療等真實場景,加快成果轉化。同時,海珠區還通過設立專項產業基金,為優勝團隊搭建融資通道,推動從比賽到市場的快速轉化。

  這種持續四年的積累,不僅是一場賽事規模的量變,更觸發區域產業生態的質變。4年來,超60家企業,在這里完成了從參賽者到產業實踐者的跨越。

  今年5月,廣州市首個大模型孵化空間、灣區首個兩地孵化模式的大模型孵化空間——“琶洲模方·清智孵化器”建成開業。

  這一空間創新北京、廣州“兩地雙核”模式,5月建成開業即確定入孵企業42家、入駐310人,帶動8家企業總部、4家華南總部落地,覆蓋空間世界模型、人形機器人、AI Agent等人工智能前沿領域。

  跳出大賽看大賽,更能理解其背后的“南粵雄心”。

  在人工智能與機器人領域,廣東出臺12條“真金白銀”的政策措施,加快核心技術攻關,助推廣東形成產業鏈齊全、生態完備、應用廣泛的人工智能與機器人產業格局。

  廣州則處于從“制造立市”向“智造強市”轉型的關鍵時期,人工智能是廣州推動傳統產業數字化升級、破解城市治理精細化難題、鞏固粵港澳大灣區核心引擎地位的“關鍵一招”。

  作為廣州的主戰場之一,海珠區選擇了人工智能極具潛力的切入口——算法。因為算法既是AI的底層邏輯,也是最能體現應用價值的環節。

  這條探索路徑以賽事為抓手,把算法放到最鮮活的場景里檢驗,讓科研與產業在同一個平臺上對話。它不是單純追逐規模,而是著力于把算法嵌入產業升級和城市治理的現實語境中。

  數據證明,這條路徑正在發揮作用。

  過去四年,琶洲數字經濟規模不斷壯大,AI產業鏈條逐漸完善。騰訊、阿里、小米、唯品會等數字巨頭集結于此,年營收超4500億元,超3.8萬家企業在此扎根生長。目前,超80家大模型企業實現盈利、產業規模突破50億元。

  世界算法看琶洲,人們看到的不只是賽事的故事,更是中國式現代化的一種探索——強調應用牽引,突出產業落地,追求社會價值。

  在全球人工智能版圖上,海珠正以算法為引擎,推動廣州和大灣區寫下屬于中國的數字經濟答卷。

  策劃 龔晶

  統籌 馮艷丹 譚超

  采寫記者 吳雨倫

  報道團隊 吳雨倫 劉珊 馬藝天 周甫琦 李嘉益

  攝影 蘇韻樺 

  通訊員 謝惠強

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