“AI跟前三次工業(yè)革命不一樣，前三次是解放雙手，這次是解放大腦。”

　　“自動駕駛的所有創(chuàng)新幾乎都來自企業(yè)，高校已不具備優(yōu)勢了。”

　　“AI時代的產(chǎn)品經(jīng)理不僅需要極致的技術(shù)追求，更需要‘克制’的倫理底線。”

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　　一場聚焦人工智能與技術(shù)擴散的思維盛宴——“擴散致遠：前沿科創(chuàng)論壇”日前在河套深港科技創(chuàng)新合作區(qū)（下稱“河套”）舉行，深港專家和資深業(yè)內(nèi)人士共探AI浪潮下科學(xué)研究、人才培養(yǎng)的重構(gòu)之路，以及倫理邊界失范挑戰(zhàn)。

　　河套深圳園區(qū)發(fā)展署副署長余杰表示，河套作為深港合作的橋頭堡，正致力于打造開放、共享的科研環(huán)境，推動前沿技術(shù)賦能千行百業(yè)。“科技創(chuàng)新不應(yīng)只停留在實驗室，更應(yīng)像水中的漣漪一樣，向產(chǎn)業(yè)、向大灣區(qū)乃至世界擴散。”

　　“科研中心正從學(xué)術(shù)機構(gòu)向企業(yè)轉(zhuǎn)移”

　　香港科技大學(xué)深港協(xié)同創(chuàng)新研究院院長楊晶磊認(rèn)為，與前三次工業(yè)革命“解放雙手”不同，AI革命解放的是大腦，直接沖擊了人類的認(rèn)知與決策核心。如果科研工作不用AI，一定會被時代淘汰，并以自己的研究領(lǐng)域舉例。

　　“像材料學(xué)這樣傳統(tǒng)上依賴人工實驗的學(xué)科，如今也必須通過自動化和AI賦能，將科研人員從繁瑣的重復(fù)工作中解放出來，轉(zhuǎn)向更有見地的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。”楊晶磊說。

　　深信科創(chuàng)創(chuàng)始人、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計算機學(xué)院教授楊子江則拋出了一個更具沖擊力的觀點：“科研創(chuàng)新的中心正在從學(xué)術(shù)機構(gòu)向擁有海量數(shù)據(jù)和算力的企業(yè)轉(zhuǎn)移。在自動駕駛、具身智能等前沿領(lǐng)域，企業(yè)往往是新技術(shù)的首發(fā)地，高校反而成為了學(xué)習(xí)者。”

　　事實上，該現(xiàn)象不僅存在于自動駕駛領(lǐng)域，在目前火熱的大模型研發(fā)上也有直接體現(xiàn)。斯坦福大學(xué)每年發(fā)布的《AI指數(shù)報告》顯示，2014年是大模型研發(fā)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。在此之前，最前沿的大模型（如早期的深度學(xué)習(xí)模型）主要由高校（如MIT、斯坦福）研發(fā)；2014年后，隨著數(shù)據(jù)、算力、人才的規(guī)模化集聚，大型平臺企業(yè)（如谷歌、微軟、OpenAI、阿里、騰訊）成為大模型研發(fā)的絕對主體，高校和專業(yè)科研機構(gòu)的占比微乎其微。

　　AI時代“技術(shù)擴散”路徑的逆轉(zhuǎn)，意味著未來的科研將不再是以高校為主體，而是深度植根于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的土壤中，科創(chuàng)企業(yè)在其中的角色將越發(fā)重要。

　　“企業(yè)與社會應(yīng)深度參與知識迭代”

　　AI的崛起也讓傳統(tǒng)教育模式面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。香港科技大學(xué)綜合系統(tǒng)與設(shè)計學(xué)部主任張黔認(rèn)為，教育應(yīng)該更關(guān)注那些AI難以替代的領(lǐng)域，如發(fā)現(xiàn)問題的能力、系統(tǒng)性思維以及應(yīng)對未知世界的探索欲。

　　“為了讓學(xué)生更好地回應(yīng)社會和企業(yè)需求，從2018年起，我們?yōu)楸究粕脱芯可剿髟O(shè)計一套涵蓋跨學(xué)科知識、設(shè)計思維和創(chuàng)業(yè)精神的體驗式教育模式。不僅要求所有任教老師有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，還拓展了大量校外課堂、實習(xí)基地，用以人為本的教育方式，找到真正需要被解決的問題。”張黔說。

　　楊子江則觀察到一個令人憂慮的現(xiàn)象：盡管時代正在劇變，AI帶來的沖擊越來越顯著，但部分畢業(yè)生反而顯現(xiàn)出“求穩(wěn)”傾向，可能會導(dǎo)致未來創(chuàng)新人才儲備不足。他主張打破傳統(tǒng)的教學(xué)方式，例如對傳統(tǒng)的“45分鐘課堂”進行調(diào)整，大學(xué)課堂必須面向?qū)嶋H需求。

　　騰訊戰(zhàn)略傳播中心總監(jiān)廖芳莉則提出了一種“社會化培養(yǎng)”視角，認(rèn)為粵港澳大灣區(qū)不僅擁有眾多知名大學(xué)，還擁有全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈和極其濃郁的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，人才培養(yǎng)絕不只是高校的任務(wù)，企業(yè)與社會應(yīng)當(dāng)深度參與“最后一公里”的知識迭代。

　　廖芳莉以2025年舉辦的“騰訊廣告算法大賽”為例。該賽提供了騰訊真實業(yè)務(wù)場景中脫敏后的千萬級量級數(shù)據(jù)集，參賽學(xué)生可以基于真實商業(yè)問題展開研究，最終吸引了全球超過2800支隊伍、8400多名全球各地的學(xué)生參加，覆蓋340余所中國高校及近30個國家的140多所國際院校，不僅為企業(yè)提升效率，也讓學(xué)生獲得了寶貴的挑戰(zhàn)產(chǎn)業(yè)前沿問題的實踐機會。

　　共熵服務(wù)中心理事長鐘以山則提出了“規(guī)則翻譯者”這一關(guān)鍵角色。他認(rèn)為，中國正在積累越來越龐大的先進技術(shù)，像華為、騰訊都在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域擁有大量的高價值專利，但中國企業(yè)在國際標(biāo)準(zhǔn)與游戲規(guī)則的制定上長期處于弱勢。未來的高端人才不僅要懂技術(shù)，更要能將復(fù)雜的技術(shù)語言“翻譯”為國際通用的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，通過“修路”讓中國創(chuàng)新在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)更高效的擴散。

　　“AI不僅要‘好用’，更要‘可信’”

　　2026年，AI應(yīng)用加速落地，無論是與硬件結(jié)合還是智能體化，用戶數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險都在加大，科技領(lǐng)軍企業(yè)在技術(shù)投入、商業(yè)模式更迭和用戶隱私保護方面的張力也越來越大，“如何確保AI向善”成為行業(yè)與社會越來越關(guān)注的問題。

　　“模型的更新速度實在是太快了，快到讓人感到‘猝不及防’。”騰訊研究院前沿科技研究中心副主任劉莫閑指出，AI指數(shù)級的進化速度，不僅重塑了生產(chǎn)力，也將人類推向了一個前所未有的倫理十字路口。人類往往還來不及構(gòu)建完善的法律與道德防火墻，就可能深陷技術(shù)帶來的隱私泄露的風(fēng)險之中。

　　楊子江從具身智能的維度，深刻剖析了隱私挑戰(zhàn)的具象化。他提出，未來的AI不再僅僅存在于屏幕之后，而是擁有“身體”的機器人。“當(dāng)一個機器人在餐廳服務(wù)或進入家庭環(huán)境時，它不僅在執(zhí)行任務(wù)，其搭載的攝像頭和傳感器也在無間斷地采集周圍環(huán)境的數(shù)據(jù)。”楊子江直言，如果這些涉及“你在哪里、跟誰吃飯、說了什么”的敏感數(shù)據(jù)在云端被濫用，隱私將蕩然無存。

　　廖芳莉?qū)⒂懻撘蛄恕皟r值對齊”與商業(yè)自律。她指出AI時代的技術(shù)擴散，往往存在“利益不一致”的隱患。“你的AI助手真的是以你的利益為第一考量嗎？如果它的操作運營以實現(xiàn)背后公司利益最大化為前提，而不是用戶福祉為依歸，那么隱私泄露與誤導(dǎo)性決策將不可避免。”廖芳莉認(rèn)為，AI不僅要“好用”，更要“可信”，AI理當(dāng)成為人類長期相處的伙伴，而不是潛在的監(jiān)視者。

　　楊晶磊則建議要制定規(guī)范和限制AI的能力，他主張在科研與應(yīng)用中建立“沙盒機制”，即在一個可控、可觀察的環(huán)境中進行技術(shù)擴散與倫理實驗。

　　作為深港科技創(chuàng)新合作的橋頭堡，河套是前沿技術(shù)向外輻射的“圓心”。此次承辦活動的共熵服務(wù)中心專注于推動科技創(chuàng)新與國際標(biāo)準(zhǔn)深度融合，致力于為科學(xué)家、工程師及高新企業(yè)提供“規(guī)則翻譯”與標(biāo)準(zhǔn)國際化服務(wù)，通過建立開放、協(xié)同的科創(chuàng)生態(tài)，助力中國技術(shù)在全球市場實現(xiàn)更高效的合規(guī)擴散與價值釋放。

　　（記者 張瑋）