一、背景情況
為深入貫徹落實習近平總書記關于中醫藥傳承創新發展的重要指示精神,全面落實省委關于推動高質量發展的工作部署,中醫藥廣東省實驗室(以下簡稱“橫琴實驗室”)立足服務國家戰略和廣東發展大局,聚焦中醫藥現代化、產業化、數字化關鍵環節,主動融入人工智能等新一輪科技革命和產業變革,加快推進“中醫藥+AI”融合創新,著力培育新質生產力,打造支撐全省中醫藥高質量發展的戰略科技力量和創新策源高地。
“中醫藥+AI”是推動中醫藥高質量發展的重要突破口。從發展基礎看,我國在“中醫藥+AI”領域具備全球獨有的綜合優勢:一是數據資源優勢突出,積累形成涵蓋百萬級古籍文獻和年診療量超10億人次的海量真實世界數據,為算法訓練和模型構建提供堅實基礎;二是理論體系系統完備,以天人相應、整體觀念、辨證論治為核心的原創理論,為構建可解釋、可推廣的智能模型提供獨特邏輯框架;三是應用場景體系完整,中醫藥深度融入預防、治療、康復全鏈條,具備規模化應用和產業化轉化的現實條件。上述要素共同構成我國發展中醫藥數字化、智能化的核心戰略資源。
當前,中醫藥在實現高質量發展過程中仍面臨雙重瓶頸:在科學層面,傳統診療模式對個體經驗依賴度高,作用機理和評價體系亟需系統闡釋;在技術層面,傳統研究方法難以有效刻畫中醫藥復雜、多維、動態的整體系統特征,制約成果轉化和產業升級。
人工智能等前沿技術的快速發展,為破解中醫藥發展瓶頸、重塑科研范式、提升產業能級提供了關鍵支撐路徑。橫琴實驗室以人工智能中醫橫琴大模型為牽引,推動中醫診療多模態信息的數智化與標準化并依托大模型,率先落地覆蓋診前、診中、診后全流程的數智中醫診療模式,探索形成可復制、可推廣的中醫數智化發展路徑;同步打造智能化、數字化、工程化、自動化的中藥新藥創制“四化”平臺,加快中醫藥科研創新,推動中醫藥高質量發展。
二、創新做法
(一)開發中醫橫琴大模型
基于國產華為昇騰芯片,開發了中醫橫琴大模型。大模型匯聚涵蓋逾千億字符的中西醫藥知識文本和臨床診療數據,實現中醫+西醫+中西藥物三大“智能體”交互,以人工智能賦能中醫臨床望聞問切等多模態數據的客觀化和標準化,創建“人-機協同”診療方案,實現中醫臨床傳統診療方式向“數智化”轉變,形成了堅實的支撐技術平臺。自主研發了專為中醫領域服務的中醫橫琴垂類大模型(Hengqin-R1)及其增強版專科模型(Hengqin-v1),為中醫診療提供精準、可靠的AI輔助支持,為中醫藥+AI下基層提供重要的技術支撐。
(二)全國首個全流程中醫數智診療門診
依托橫琴大模型,在廣東省中醫院珠海醫院建立全國首個覆蓋診前、診中、診后全流程的中西醫結合數智門診,實現了從智能問診、四診信息采集到大模型輔助決策及智能隨訪的全鏈條無縫集成,開創個性化、精準化的數智中醫診療新范式。依托數智門診建設,形成可復制、可推廣的數智中醫發展模式,推進基層衛生健康工作向更高水平邁進,實現經濟效益與社會效益協同提升。
(三)打造智能化、數字化、工程化、自動化(I-D-E-A)“四化”中藥新藥創制平臺
為解決中藥成分復雜難解析,機制模糊難驗證的瓶頸問題,實驗室打造全球首個智能化、數字化、工程化、自動化的中藥新藥創制“四化平臺”。實現超高通量中藥餾分精準獲取、化學結構表征、高內涵生物活性測試、藥效物質基礎和作用機制發現,為中藥復方和單體化合物新藥創制提供全新的“一站式”解決方案。
三、產業融合經驗成效
(一)中醫大模型賦能基層醫療
中醫橫琴大模型在中醫執業醫師資格模擬考試中以94分的優異成績顯著超越同類模型,成果獲世界人工智能頂會AAAI錄用,Hengqin-R1與Hengqin-v1模型已深度融合至數智門診系統,且模型有著部署成本低、推理速度快的優勢,為大模型數智診療進醫院、下基層進行輕量化部署,為提高基層中醫臨床診療水平提供了條件和解決方案。
(二)數智門診系統落地見效
廣東省中醫院珠海醫院數智門診系統于2025年6月19日在廣東省中醫院珠海醫院正式落地啟用,已服務患者超千人次,AI輔助辨證準確率達95%以上,系統沉淀結構化病證數據超10萬條,為后續科研與決策模型提供持續數據源。受新華社、人民日報、中國新聞網等20余家各級媒體宣傳報道。
(三)中藥新藥創制平臺助力新藥研發
中藥新藥創制“四化”平臺突破多項核心技術瓶頸,解決了傳統中藥研發在效率、通量和成分可及性等方面的痛點。經實踐驗證,研發效率提升10倍以上,其效率相當于50位博士同時工作,且節約成本90%以上月產10000份以上天然篩選庫,兼具高效與環保優勢。成果可應用于中藥活性成分高通量篩選、標準物質研究、復方組分原理解析及創新藥物發現。實驗室利用“四化平臺”,系統構建中藥化學餾分庫,圍繞癌癥、心腦血管病、呼吸、風濕免疫、代謝性疾病等中藥優勢病種開展中藥多靶標活性篩選和評價,對潛力中藥復方提取物/組分/單體,開展從成藥性評價、活性成分工業化制備工藝,到基于多模態中藥活性成分質量檢測方法等全鏈條中藥新藥創制研究與應用。
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